2019年9月26日,由帆软主办的2019能源化工行业CIO沙龙在南京城市名人酒店成功举办。作为首届业务专题沙龙,本次活动以能源化工企业的财务数据应用为主议题,聚集扬农集团、红太阳集团等十余家企业的代表,进行案例分享和主题讨论。
随着能源化工企业经营规模的扩张,企业财务层也面临着巨大数据应用压力:财务数据体量过大,数据汇总困难;原有财务信息严重滞后,不能及时提供有价值的建议等。如何将财务数据与公司具体业务场景做深度结合,让财务数据真正发挥价值?这是困扰大多数财务部门数据建设的难题。
针对各种出现的困境与问题,帆软作为中国数据分析和商业智能的领军者,不仅通过FineReport、FineBI等多款高性能产品帮助8400余家企业创造价值,同时也通过业务沙龙、百城巡展等活动传递数据分析的道与术。
发挥统一平台优势,深度挖掘数据资源
作为本次沙龙活动的案例分享嘉宾,江苏扬农化工有限公司信息中心主任赵俊先生对公司的数据应用案例进行分享。为了最大化发挥数据的价值,集团信息中心建立了“基本业务数据报表呈现、多业务系统一体化分析、业务数据分析模型应用”,这一套完整的数据应用策略:
在数据报表呈现层面,信息中心深入具体业务场景,根据财务、仓储、营销、生产等实际业务需求,制作产品利润分析、库存金额总揽、客户收款分析等报表,满足基本的查看数据需求。
在一体化数据分析层面,针对业务数据分散、规范不统一等问题,信息中心整合OA、MES、SRM等业务系统,通过关联,建立一体化的数据体系,并进行统一的分析、挖掘。
在建立业务数据分析模型方面,信息中心整合各方数据,利用丰富的图表和算法,建立对比分析、周期分析等多种模型,对具体的业务行为进行评价分析,最终通过综合驾驶仓进行展示。
在简单介绍数据应用体系的实际成果后,赵俊先生谈到公司信息化的未来规划。在驱动生产方面,将数据分析和物联网进行结合,推动数字化工厂建设;在决策支持方面,深化大数据建模分析应用。
在分享的最后,赵俊先生将他对企业信息化的理解整理成四句话分享给在场嘉宾。整个分享配合着实际的报表界面,干货满满。
为企业数据应用高效赋能
作为帆软能源化工事业部的资深顾问,陈明明先生在分享数据应用经验之前,首先讲解了一下财务数据应用面临的问题:数据汇总不严格、财务信息滞后导致数据分析的时效性降低等。针对各种问题,陈明明先生从数据管理、数据分析、数据与业务融合三个方面进行方法论分享。
在数据分析应用模块,陈明明先生强调要利用财务核心指标来指导数据分析。在他看来,找到可以匹配好业务需求的公式算法,再结合商业智能工具的联动、钻取、可视化等一系列功能,就可以轻松的满足授信周转、库存周转等业务场景的需求,使数据分析赋能业务核心指标。
除了讲解方法论,陈明明先生也将他在领域内的项目经验拿出来分享。既有针对决策层战略制定服务的营销数据看板,也有管理层每天都会用到的客户分类预警、采购主题分析等模板,引得在场嘉宾纷纷拍照记录。
嘉宾讨论环节
经过短暂的茶歇,参会嘉宾围绕着财务数据应用领域具体遇到的问题与痛点进行讨论,其中“如何进行数据人才的培养”、“如何提升财务数据分析的效率”等问题都获得了大部分人的关注,每个人都结合自身的数据建设经验,给出自己的思考。
总结
纵观整个“接地气”、“纯干货”、“可落地”的能源化工业务沙龙,既有经验传授,也有思维碰撞。相信分享的数据建设方法论很快就可以落地到财务部门的信息化平台建设中,提升数据效能,让数据成为生产力!
